한양대학교 경영전문대학원 메인페이지 바로가기

학력

• 서울대학교, 수학 학사, 1989
• 한국과학기술원, 경영과학 석사, 1991
• 한국과학기술원, 산업경영학 박사, 1995

경력

• 한양대학교, 경영대학 부교수, 교수, 2003-현재
• 한양대학교, 경영대학 부학장, 2018-현재
• 한국경영과학회, 회장, 2022-현재
• 한국경영학회, 경영학연구 편집위원, 2020-현재
• 한양대학교 인공지능연구원 융합기술연구실장, 2020-현재
• 행정안전부, 민관협력포럼 지능형서비스분과 위원회 위원, 2020-현재
• 한국경영교육인증원, 인증사업단장, 2017-현재
• 한국경영과학회, 부회장, 2016, 2018-2021
• 한국지능정보시스템학회, 회장, 2018
• 지능정보연구 편집위원, 2014-2017, 2019
• 교육과학기술부 외국교육기관 설립운영심사위원회, 2008-2015
• 한국전자거래학회지 편집위원, 2012-2015
• Information Systems Review 편집위원, 2011, 2013
• Asia Pacific Journal of Information Systems Associate Editor, 2012
• 한양대학교 경영대학 경영학부장, 2011-2012
• 한국경영과학회, 한국경영과학회지 편집위원장, 2010-2011
• University of Illinois at Urbana-Champaign, Visiting Scholar, 1999-2000
• 충남대학교, 통계학과 전임강사, 조교수, 부교수, 1996-2003
• 한국과학기술원, Post Doc., 1995-1996

연구분야

Business Analytics, AI and Machine Learning for Business Applications, Text Mining, Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Data Mining Techniques and Business Applications, Intelligent Information Systems, Social Network Analysis, Recommendation Techniques

기업체 강의 및 자문

LG전자, 삼성전자, 현대자동차, 현대자동차그룹, 하나금융그룹, 신한은행, 서울교통공사, 인천교통공사, 한라그룹, GS칼텍스, SK매직, SKT, NHN, 삼일 PwC, 하나투어, 고려해운, 데이타솔루션 등

수상 실적

• 2019년 한국지능정보시스템학회 추계학술대회 최우수논문상, 이형일, 김종우, "사례기반추론과 텍스트마이닝 기법을 활용한 KTX 차량고장 지능형 조치지원시스템 연구," 2019. 10.26
• 2019년 한국지능정보시스템학회 추계학술대회 우수논문상, 김승수, 조미경, 김종우, "공공 데이터를 활용한 시스템 트레이딩 전략의 투자 성과 분석," 2019.10.26
• 2019년 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 우수논문상, 여운영, 이상원, 김현건, 김종우, "대화문에서의 다범주 감성 분석을 위한 Sequence-to-sequence 모델 활용 방안," 2019.6.1
• 2018년 세종도서 학술부문 선정(한국출판문화진흥원). 비즈니스 분석(김승민, 김인현, 김종우, 김진화, 김찬수, 박주석, 이재유, 이지선, 최광선), 한경사, 2018.12.20.
• 2018년 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 우수논문상, 김동성, 김기태, 여운영, 김종우, "딥러닝 기법을 활용한 한국어 문장에 대한 다범주 감성 분석 방안 연구", 2018.6.1
• 2015년 한국지능정보시스템학회 춘계공동학술대회 우수논문상, 정지선, 김동성, 김종우, "온라인 상의 뉴스 감성분석을 활용한 개별 주가 예측에 관한 연구", 2015.5.30
• 강의우수교수, 한양대학교, 2012.5.15
• 2010년도 대한민국학술원 기초학문육성 "우수학술도서" 선정. 경영을 위한 데이터마이닝 - 마케팅과 CRM 활용을 중심으로(김종우, 김선태 공역), 한경사.
• 강의우수교원, 한양대학교, 2008.5.15
• 2007년 한국데이터베이스학회 추계 학술대회 최우수 논문상, 허준, 김종우, "데이터 마이닝의 지도학습 기법인 불일치 패턴 모델의 특성 연구," 한국데이터베이스학회, 2007.11.23.
• 2004년 추계학술대회, 최우수 논문상, 조성경, 최상훈, 김종우, 장석권, "온라인 고객의 전환 행태 분석을 위한 확률 모형", 한국경영정보학회, 2004.11.12.

주요논문

• Jun, S., Kim, D., Jung, S., Jun, S., Kim, J. (2022), Stock Investment Strategy Combining Earnings Power Index and Machine Learning, Forthcoming International Journal of Accounting Information Systems.
• Yu, Y., Yoon, S., Jun, S., Kim, J. (2022), TABAS: Text Augmentation Based on Attention Score for Text Classification Model, Forthcoming ICT Express.
• Jeon, M., Hwang, J. Kim., J. (2021), Target-Aspect-Sentiment Joint Detection with CNN Auxiliary Loss for Aspect-Based Sentiment Analysis, Journal of Intelligence and Information Systems, 27.4, 1-22.
• Jung, S., Gu, G., Kim, D., Kim, J. (2020), Predicting Stock Prices Based on Online News
• Content and Technical Indicators by Combinatorial Analysis Using CNN and LSTM with Self-attention, Asia Pacific Journal of Information Systems, 30.4, 719-740.
• Lee, H., Kim, J., Park, H., Park, S. (2020) Anonymous Participation and Collaboration Efficiency in Online Communities, Asia Pacific Journal of Information Systems, 30.3, 497-512.
• Lee, S., Choi, Y., Ra, J., Kim, J. (2020) Impact of Public Cloud Computing Service in Korean Government Organizations, ICIC Express Letters Part B: Applications, 11.3, 313-318.
• Lee, J., Jung, S., Kim, J., Min, E., Yeo, U., Kim, J. (2020) Product Evaluation Criteria Extraction through Online Review Analysis: Using LDA and k-Nearest Neighbor Approach, Journal of Intelligence and Information Systems, 26.1, 97-117.
• Lee, H., Kim, J. (2020) An Intelligence Support System Research on KTX Rolling Stock Failure Using Case-based Reasoning and Text Mining, Journal of Intelligence and Information Systems, 26.1, 47-73.
• Kim, G, Jang, J, Lee, J., Kim K., Yeo, W., Kim, J. (2019), Text Classification Using Parallel Word-level and Character- level Embeddings in Convolutional Neural Networks, Asia Pacific Journal of Information Systems, 29.4,771-788.
• Kim, T., Kim, D., Kim, D, Kim, J. (2019), Multidimensional Analysis of Consumers' Opinions from Online Product Reviews, Asia Pacific Journal of Information Systems, 29.4, 838-855.
• Ozkara, B., Ozmen, M., Kim J. (2016), Exploring the Relationship between Information Satisfaction and Flow in the Context of Consumers' Online Search, Computers in Human Behavior, 63, 844-859.
• Park, S., Kim, J., Lee, H,, Park, H., Han, D., Gloor, P. (2015), Exploration of Online Culture Through Network Analysis of Wikipedia, Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18.11, 674-681.
• Lee, H., Choi, J., Kim, J., Park, S., Gloor, P. (2013), Communication, Opponents, and Clan Performance in Online Games: A Social Network Approach, Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16.12, 878-883.
• Lee, H., Kim, J., Hackney, R. (2011), Knowledge Hoarding and User Acceptance of Online Discussion Board Systems in eLearning: A Case Study, Computers in Human Behavior, 27, 1431-1437.
• Lee, H., Kim, J., Koh, J. (2009), A Contingent Approach on Knowledge Portal Design for R&D Teams: Relative Importance of Knowledge Portal Functionalities, Expert Systems with Applications, 36.2, 3662-3670.
• Hur, J., Kim, J. (2008), A Hybrid Classification Method Using Error Pattern Modeling, Expert Systems with Applications, 34.1, 231-241.
• Lee, H., Kim, J., Park, S. (2007), Understanding Collaborative Filtering Parameters for Personalized Recommendations in e-Commerce, Electronic Commerce Research, 7.3-4, 293-314.
• Lee, H., Ahn, H., Kim, J. (2006), Capturing and Reusing Knowledge in Engineering Change Management: A Case of Automobile Development, Information Systems Frontiers, 8.5, 375-394.
• Kim, J., Lee, K., Shaw, M., Chang, H., Nelson, M., Easley, R. (2006), A Preference Scoring Technique to Personalized Advertisements on Internet Storefront, Mathematical and Computer Modeling, 44.1-2, 3-15.

주요과제

• 상대방의 감성을 추론, 판단하여 그에 맞추어 대화하고 대응할 수 있는 감성 지능 연구 개발, 과학기술정보통신부, 2016-2020
• 빅데이터와 소셜 데이터를 활용한 공공 정책의 파급효과 모형 분석: 퍼지 인지 지도 활용, 한국연구재단, 2016-2019
• 상권분석서비스 운영을 위한 상권분석 라이브러리(텍스트마이닝) 구축 용역, 서울신용보증재단, 2017
• 공개SW커뮤니티와 기업간 상호작용 실태조사, 미래창조과학부, 2017
• 인터넷 언급(Buzz)이 기업 성과에 미치는 영향 분석, 한국연구재단, 2013-2014